面试文章列表

数据库题要把读路径和写路径分开讲：索引解决查询效率，事务和状态机解决写入一致性。

MQ 不是把请求丢出去就结束，真正难点在消息可靠、消费幂等、状态补偿和堆积恢复。

项目面不是复述做过什么，而是证明每个技术选择、数据规模、异常处理和上线结果都经得起追问。

epoll、线程池、连接池这些概念最终都要落到线上排查：请求为什么卡住，资源在哪里耗尽。

LRU 代码题背后考的是数据结构选择，也考缓存系统的容量、并发、命中率和一致性边界。

网络题不是背协议名，而是把可靠性、加密、传输控制和线上超时联系起来，回答出工程边界。

线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。

热点缓存失效时，真正危险的是大量请求同时回源。面试回答要讲清发现、保护和验证。

普通查询可以读快照，但更新必须面对最新数据。理解当前读和锁，才能讲清库存、订单和状态流转。

异步不是把任务丢进线程池就结束。面试里要讲清任务拆分、超时控制、异常兜底、队列堆积和下游保护。

Linux 排查题不是背命令清单，而是根据现象一步步缩小范围，找到进程、线程、日志和资源瓶颈。

Spring Bean 生命周期不是背一条流程，而是理解对象什么时候创建、什么时候注入、什么时候被代理，以及项目里为什么会启动失败。