程序员面试专题库

线程池不是背核心线程数和最大线程数，而是知道任务为什么堆积、队列怎么选、拒绝策略如何保护系统。

现场编码题不只看最终答案。清楚表达思路、处理边界、写完自测，往往能显著提高面试稳定性。

HR 面不是走流程。动机、稳定性、薪资期望和 offer 选择如果表达不好，也会影响最终结果。

数据分析面试不只看 SQL，更看你能否定义指标、解释波动、拆分人群，并把数据结论转成业务建议。

接口测试平台不是把请求封装成页面，而是让用例可维护、数据可控、失败可定位、发布风险可拦截。

客户端项目面试不要只讲页面实现，社区类应用更看重信息流性能、图片加载、缓存策略和弱网体验。

多模态项目面试不要只讲模型结构，数据质量、标注一致性、模态对齐和失败样本往往更能体现真实经验。

大模型应用真正难的是评估。面试里要讲清好答案如何定义、坏例如何积累、上线后如何持续发现问题。

搜索算法面试不只是讲模型，而是解释用户查询如何被理解、候选如何召回、排序如何评估、坏例如何修复。

分布式锁不是一上来就讲 Redis 命令，而是先说明业务里为什么需要互斥，以及锁失效时如何兜底。

JVM 面试不是背一串参数，而是说明线上变慢、内存上涨、频繁回收时，你会如何定位、验证和改进。

面试失败不是只归因于运气。把问题拆成项目、基础、编码、表达和匹配度，下一轮准备才会更有方向。