程序员面试专题库

RAG 知识库更新会影响切分、召回、重排、缓存和引用。把新文档直接全量上线，可能让答案在用户面前变差。

RAG 不是把资料塞给模型。真正影响可信度的是每个结论能否追到证据、证据是否匹配问题，以及答错后能否回流修正检索链路。

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

向量检索质量不只取决于向量数据库，embedding 模型、文本切分、领域词和评估样本都会决定召回效果。