程序员面试专题库

四种引用真正有价值的回答，是把定义放进缓存、ThreadLocal、元数据和堆外资源回收这些场景里讲清楚。

epoll 的价值不是神奇地让业务变快，而是减少大量连接下的无效扫描和等待。真正的高并发还要配合非阻塞、线程模型和背压。

限流、熔断、降级不是三个口号，而是系统在压力和故障下保护核心链路的不同动作。

可观测性不是多打印日志，而是让一次请求从入口到下游都有可追踪证据，故障时能快速收敛范围。

模型路由不是简单把请求分给便宜模型，而是按任务难度、风险、延迟和成本选择合适路径。

Agent 的能力不只在能拆任务，而在计划能被约束、执行能被审计、反思不能无限循环。

多级缓存不是多加一层缓存，而是明确每一层解决什么问题，以及失效、更新和降级怎么传播。

线程池隔离的目的不是形式上拆开，而是防止慢任务和非核心任务拖垮核心链路。

结构化输出不是让模型“按 JSON 返回”这么简单，后端必须承担解析、校验、重试、降级和审计。

MQ 不是把请求丢出去就结束，真正难点在消息可靠、消费幂等、状态补偿和堆积恢复。

项目面不是复述做过什么，而是证明每个技术选择、数据规模、异常处理和上线结果都经得起追问。

AI 后端不能只关注回答质量，模型调用的超时、失败、成本和降级策略同样决定项目是否能上线。