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多模态项目面试不要只讲模型结构，数据质量、标注一致性、模态对齐和失败样本往往更能体现真实经验。

搜索算法面试不只是讲模型，而是解释用户查询如何被理解、候选如何召回、排序如何评估、坏例如何修复。

推荐系统不是堆模型名。面试官更关心你如何定义目标、组织召回和排序、处理冷启动，并用实验验证业务效果。

AI 算法项目面试不只是解释模型结构，更要证明你理解任务、数据、指标、失败边界和业务收益。

算法项目面不是背模型结构，而是证明你知道模型为什么有效、什么时候失效、如何落地。