程序员面试专题库

LRU 代码题背后考的是数据结构选择，也考缓存系统的容量、并发、命中率和一致性边界。

集合并发题不能只背结构，要能说清共享状态为什么危险、并发容器解决了什么、仍然解决不了什么。

线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。

热点缓存失效时，真正危险的是大量请求同时回源。面试回答要讲清发现、保护和验证。

普通查询可以读快照，但更新必须面对最新数据。理解当前读和锁，才能讲清库存、订单和状态流转。

异步不是把任务丢进线程池就结束。面试里要讲清任务拆分、超时控制、异常兜底、队列堆积和下游保护。

RAG 项目的难点不是把文档塞进向量库，而是让正确资料被召回、排到前面，并在资料不足时拒答。

进程和线程不是只背定义，面试里更重要的是解释并发执行、资源隔离、阻塞等待和死锁如何影响项目。

Linux 排查题不是背命令清单，而是根据现象一步步缩小范围，找到进程、线程、日志和资源瓶颈。

消息顺序性不是所有消息都要全局排队，而是判断同一业务对象的状态变化是否必须按顺序处理。

Redis 缓存失效不只是设置过期时间。面试里要讲清过期删除、内存淘汰、批量失效和业务兜底。

事务隔离不是背四个级别，而是能解释一次查询为什么看到旧数据，更新为什么会加锁，项目里如何控制一致性。