程序员面试专题库

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

业务入库和消息发送无法天然处在同一个本地事务里，Outbox 模式用事件表、投递器和幂等消费把不一致窗口变成可恢复流程。

Spring 事务失效常见于自调用、异常类型、传播行为和异步线程边界。面试里要把代理机制和业务一致性一起讲清楚。

向量检索质量不只取决于向量数据库，embedding 模型、文本切分、领域词和评估样本都会决定召回效果。

灰度发布不是把用户分批放进新版本，而是让变更在可观测、可回滚、可兼容的前提下逐步扩大。

可观测性不是多打印日志，而是让一次请求从入口到下游都有可追踪证据，故障时能快速收敛范围。

Agent 的能力不只在能拆任务，而在计划能被约束、执行能被审计、反思不能无限循环。

锁等待不是数据库偶发小问题，它经常暴露事务范围过大、索引不合适和更新顺序不稳定。

RAG 不只难在首次搭建，知识库持续更新后更考验版本管理、缓存失效、索引一致性和坏例回归。

金融科技后端题常把 Java 基础和业务一致性结合起来，候选人要能说明数据正确性、审计和失败补偿。

Agent 项目真正难的是让模型动作可控、可审计、可恢复，而不是把几个函数接给模型。

线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。