程序员面试专题库

提示词不是临时文案。只要影响线上输出，就需要版本、评测、灰度和回滚，否则一次小改动可能破坏大量已有场景。

RAG 知识库更新会影响切分、召回、重排、缓存和引用。把新文档直接全量上线，可能让答案在用户面前变差。

模型降级不是简单切到便宜模型。不同任务的正确性要求、可见承诺、延迟预算和失败处理，决定了降级能不能上线。

CAS 不是一句 compare-and-swap。它解决的是单点原子更新，但失败重试、ABA 和高竞争场景会把问题重新带回工程设计。

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

业务入库和消息发送无法天然处在同一个本地事务里，Outbox 模式用事件表、投递器和幂等消费把不一致窗口变成可恢复流程。

Spring 事务失效常见于自调用、异常类型、传播行为和异步线程边界。面试里要把代理机制和业务一致性一起讲清楚。

向量检索质量不只取决于向量数据库，embedding 模型、文本切分、领域词和评估样本都会决定召回效果。

灰度发布不是把用户分批放进新版本，而是让变更在可观测、可回滚、可兼容的前提下逐步扩大。

可观测性不是多打印日志，而是让一次请求从入口到下游都有可追踪证据，故障时能快速收敛范围。

Agent 的能力不只在能拆任务，而在计划能被约束、执行能被审计、反思不能无限循环。

锁等待不是数据库偶发小问题，它经常暴露事务范围过大、索引不合适和更新顺序不稳定。