JVM 题的高分点不在背参数,而在能把内存、GC、线程和线上证据串成排查链路。
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围绕真实面试准备场景组织内容,支持按公司、岗位、技术主题和关键词定位。
项目面不是复述做过什么,而是证明每个技术选择、数据规模、异常处理和上线结果都经得起追问。
阅读全文epoll、线程池、连接池这些概念最终都要落到线上排查:请求为什么卡住,资源在哪里耗尽。
阅读全文金融科技后端题常把 Java 基础和业务一致性结合起来,候选人要能说明数据正确性、审计和失败补偿。
阅读全文RAG 的评估不能只看召回率,要看证据是否可答、答案是否基于证据、坏例能否持续减少。
阅读全文Go 面试中的接口和值传递不是孤立语法,真正要回答的是抽象边界、对象生命周期和并发退出条件。
阅读全文LRU 代码题背后考的是数据结构选择,也考缓存系统的容量、并发、命中率和一致性边界。
阅读全文集合并发题不能只背结构,要能说清共享状态为什么危险、并发容器解决了什么、仍然解决不了什么。
阅读全文网络题不是背协议名,而是把可靠性、加密、传输控制和线上超时联系起来,回答出工程边界。
阅读全文线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。
阅读全文RAG 回答错了,不一定是模型问题。面试里要按资料、切分、召回、重排和生成分层归因。
阅读全文异步不是把任务丢进线程池就结束。面试里要讲清任务拆分、超时控制、异常兜底、队列堆积和下游保护。
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