大模型应用质量差异往往不只来自模型,而来自上下文选择、证据组织、历史压缩和成本延迟取舍。
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程序员面试专题库
从岗位、技术栈和面试追问切入,快速找到能直接用于复习、项目表达和查漏补缺的文章。
Agent 项目真正难的是让模型动作可控、可审计、可恢复,而不是把几个函数接给模型。
阅读全文Go 面试中的接口和值传递不是孤立语法,真正要回答的是抽象边界、对象生命周期和并发退出条件。
阅读全文LRU 代码题背后考的是数据结构选择,也考缓存系统的容量、并发、命中率和一致性边界。
阅读全文集合并发题不能只背结构,要能说清共享状态为什么危险、并发容器解决了什么、仍然解决不了什么。
阅读全文网络题不是背协议名,而是把可靠性、加密、传输控制和线上超时联系起来,回答出工程边界。
阅读全文前端异步问题不只是输出顺序。搜索框、列表筛选和分页切换里,旧请求覆盖新结果是很常见的项目坑。
阅读全文线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。
阅读全文RAG 回答错了,不一定是模型问题。面试里要按资料、切分、召回、重排和生成分层归因。
阅读全文热点缓存失效时,真正危险的是大量请求同时回源。面试回答要讲清发现、保护和验证。
阅读全文普通查询可以读快照,但更新必须面对最新数据。理解当前读和锁,才能讲清库存、订单和状态流转。
阅读全文异步不是把任务丢进线程池就结束。面试里要讲清任务拆分、超时控制、异常兜底、队列堆积和下游保护。
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