Hazelcast聚合查询
Hazelcast是一个分布式内存数据网格（In-Memory Data Grid，IMDG），它提供了一组强大的功能和API来支持聚合查询。下面是Hazelcast支持的几种常见的聚合查询：
1. Count（计数）：用于计算满足特定条件的记录数。示例：
IMap<String, Person> map = hz.getMap("people");
long count = map.aggregate(Aggregators.count());
2. Sum（求和）：用于计算指定字段的总和。示例：
IMap<String, Integer> map = hz.getMap("sales");
int sum = map.aggregate(Aggregators.integerSum("amount"));
3. Average（平均值）：用于计算指定字段的平均值。示例：
IMap<String, Double> map = hz.getMap("scores");
double average = map.aggregate(Aggregators.doubleAvg("score"));
4. Min/Max（最小值/最大值）：用于找到指定字段的最小值或最大值。示例：
IMap<String, Integer> map = hz.getMap("grades");
int min = map.aggregate(Aggregators.integerMin("score"));
int max = map.aggregate(Aggregators.integerMax("score"));
5. Group By（分组统计）：用于按照指定字段进行分组并进行统计。示例：
IMap<Integer, Person> map = hz.getMap("people");
Map<String, Integer> ageCount = map.aggregate(Aggregators.groupBy("age", Aggregators.count()));
6. Top-N（取前N个记录）：用于查询满足特定条件下的前N个记录。示例：
IMap<String, Integer> map = hz.getMap("scores");
List<Map.Entry<String, Integer>> top5 = map.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
.limit(5)
.collect(Collectors.toList());
在以上示例中，我们假设存在以下表结构和样例数据：
表名：people
| id | name | age |
|----|-------|-----|
| 1 | Alice | 25 |
| 2 | Bob | 30 |
| 3 | Carol | 25 |
表名：sales
| id | amount |
|----|--------|
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
表名：scores
| id | score |
|----|-------|
| 1 | 80 |
| 2 | 90 |
| 3 | 95 |
表名：grades
| id | score |
|----|-------|
| 1 | 80 |
| 2 | 90 |
| 3 | 95 |
请根据以上示例进行聚合查询实现。
