Apache Ignite聚合查询
Apache Ignite是一个内存计算平台，提供了丰富的聚合查询功能。以下是Apache Ignite支持的一些常用聚合查询类型以及对应的示例实现。
1. COUNT：计算记录数
例如，假设有一个名为Person的表，包含字段id、name和age，可以使用如下SQL查询计算表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM Person
2. SUM：求和
例如，在上述Person表上，可以使用如下SQL查询计算age字段的总和：
SELECT SUM(age) FROM Person
3. AVG：求平均值
例如，在上述Person表上，可以使用如下SQL查询计算age字段的平均值：
SELECT AVG(age) FROM Person
4. MIN：求最小值
例如，在上述Person表上，可以使用如下SQL查询找到age字段的最小值：
SELECT MIN(age) FROM Person
5. MAX：求最大值
例如，在上述Person表上，可以使用如下SQL查询找到age字段的最大值：
SELECT MAX(age) FROM Person
6. GROUP BY：分组计算
例如，在上述Person表上，可以使用如下SQL查询按照name字段分组，并计算每个分组中的记录数：
SELECT name, COUNT(*) FROM Person GROUP BY name
7. HAVING：分组过滤
例如，在上述Person表上，可以使用如下SQL查询找到age大于等于30的分组，并计算每个分组中的记录数：
SELECT name, COUNT(*) FROM Person GROUP BY name HAVING age >= 30
需要注意的是，为了使用Apache Ignite进行聚合查询，需要先在Ignite中存储数据，可以使用Ignite Cache来存储数据。表结构和样例数据的定义如下：
// 定义Person类
public class Person implements Serializable {
@QuerySqlField(index = true)
private String id;
@QuerySqlField
private String name;
@QuerySqlField
private int age;
// getter和setter方法
}
// 创建Ignite缓存
IgniteCache<String, Person> cache = ignite.getOrCreateCache("personCache");
// 向缓存中写入数据
cache.put("1", new Person("1", "Alice", 25));
cache.put("2", new Person("2", "Bob", 30));
cache.put("3", new Person("3", "Alice", 35));
通过以上定义和数据示例，可以使用SQL查询来进行各种聚合操作。具体的查询语句和代码调用可以根据上述示例进行调整。
