使用 Jackson Dataformat CSV 实现 CSV 数据的筛选和转换
使用Jackson Dataformat CSV实现CSV数据的筛选和转换
概述：
在实际开发中，我们通常会遇到需要处理CSV格式的数据文件的情况。Jackson Dataformat CSV是一款能够帮助我们轻松解析和序列化CSV格式数据的Java库。通过使用Jackson Dataformat CSV，我们可以方便地筛选和转换CSV格式的数据。
步骤：
下面我们将通过以下步骤来实现CSV数据的筛选和转换：
1. 导入依赖：
首先，我们需要在我们的项目中导入Jackson Dataformat CSV的依赖。在Maven项目中，我们可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-csv</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
2. 创建POJO类：
接下来，我们需要创建一个POJO类来表示CSV文件中的每一行数据。POJO类的属性应该和CSV文件的列对应。
例如，如果我们的CSV文件包含"id"和"name"两列，我们可以创建一个名为"User"的POJO类：
public class User {
private int id;
private String name;
// 添加相应的Getter和Setter方法
}
3. 读取CSV文件：
使用Jackson Dataformat CSV，我们可以轻松地读取CSV文件并将其转换为POJO对象的集合。以下是一个实例：
CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
csvMapper.configure(MapperFeature.ACCEPT_CASE_INSENSITIVE_PROPERTIES, true);
CsvSchema schema = CsvSchema.builder()
.addColumn("id")
.addColumn("name")
.build();
MappingIterator<User> mappingIterator = csvMapper.readerFor(User.class)
.with(schema)
.readValues(new File("data.csv"));
List<User> userList = mappingIterator.readAll();
在上述代码中，我们首先创建了一个CsvMapper对象，并配置它的属性，例如允许不区分大小写的属性。接着，我们创建了一个CsvSchema对象来定义CSV文件的结构。然后，我们使用CsvMapper的readerFor方法将CSV文件读取为POJO对象的MappingIterator。最后，我们可以通过调用MappingIterator的readAll方法将CSV文件转换为User对象的List。
4. 过滤数据：
使用Jackson Dataformat CSV，我们可以很方便地对读取到的CSV数据进行筛选。以下是一个实例，展示了如何根据特定条件筛选数据：
List<User> filteredList = userList.stream()
.filter(user -> user.getId() > 100)
.collect(Collectors.toList());
在上述代码中，我们使用Java 8的Stream API对userList进行过滤，只保留id大于100的User对象。
5. 数据转换：
除了筛选数据，Jackson Dataformat CSV还允许我们对CSV数据进行转换。以下是一个实例：
CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();
ObjectReader objectReader = csvMapper.readerFor(User.class).with(schema);
ObjectWriter objectWriter = csvMapper.writerFor(User.class).with(schema);
List<User> userList = objectReader.readValue(new File("input.csv"));
for (User user : userList) {
// 修改或转换user对象的属性
}
objectWriter.writeValues(new File("output.csv")).writeAll(userList);
在上述代码中，我们首先创建了一个CsvMapper对象，并创建了一个具有头部行的CsvSchema。然后，我们创建了一个ObjectReader对象来读取CSV文件，并创建了一个ObjectWriter对象来写入CSV文件。我们通过调用ObjectReader的readValue方法将CSV文件读取为User对象的List，并可以对每个User对象进行修改或转换。最后，我们使用ObjectWriter的writeValues方法将修改后的User对象的List写入到另一个CSV文件中。
总结：
通过使用Jackson Dataformat CSV，我们可以方便地读取、筛选和转换CSV格式的数据。以上步骤提供了一个基本的指导，帮助您在实际开发中使用Jackson Dataformat CSV来处理CSV数据。具体的实现方式可能因您的具体需求而有所不同，您可以根据具体情况进行调整和扩展。
