利用Univocity Parsers进行数据转换与格式化
使用Univocity Parsers进行数据转换与格式化
Univocity Parsers是一个用于处理不同格式的数据的Java库。它提供了解析、转换和格式化各种数据类型的功能，包括CSV、TSV、固定宽度、分隔符和异构存储格式。通过使用Univocity Parsers，可以轻松地将数据从一种格式转换为另一种格式，以满足特定的需求。
Univocity Parsers提供了一组简单易用的API，使得数据转换和格式化变得非常简单。下面是一个使用Univocity Parsers进行数据转换和格式化的示例代码：
import com.univocity.parsers.csv.CsvParser;
import com.univocity.parsers.csv.CsvParserSettings;
import com.univocity.parsers.csv.CsvWriter;
import com.univocity.parsers.csv.CsvWriterSettings;
import com.univocity.parsers.conversions.Conversions;
import com.univocity.parsers.common.ParsingContext;
import com.univocity.parsers.common.processor.ObjectRowProcessor;
import com.univocity.parsers.common.processor.RowProcessor;
import java.io.*;
import java.util.List;
public class DataConversionExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 读取CSV文件并解析
CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
parserSettings.getFormat().setLineSeparator("
");
CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
List<String[]> rows = parser.parseAll(new FileReader("input.csv"));
// 定义需要转换的数据类型和格式
ObjectRowProcessor rowProcessor = new ObjectRowProcessor();
rowProcessor.convertFields(Conversions.toBigDecimal()).set("price");
rowProcessor.convertFields(Conversions.toDate("yyyy-MM-dd")).set("date");
// 将转换后的数据写入CSV文件
CsvWriterSettings writerSettings = new CsvWriterSettings();
CsvWriter writer = new CsvWriter(new FileWriter("output.csv"), writerSettings);
writer.writeHeaders(parser.getContext().headers());
// 注册行处理器并开始转换和写入
RowProcessor processor = new RowProcessor();
processor.addRowProcessor(rowProcessor);
processor.convertAll(rows, parser.getContext());
for (String[] row : rows) {
writer.writeRow(row);
}
writer.close();
}
}
上述代码示例中，我们首先创建了一个`CsvParser`对象，并配置了适当的解析器设置。然后，我们使用`FileReader`从`input.csv`文件中读取CSV数据，并通过`parseAll()`方法解析所有的行。
接下来，我们定义了一个`ObjectRowProcessor`对象，并使用`convertFields()`方法设置了数据转换类型和格式，例如将`price`字段转换为`BigDecimal`类型，将`date`字段转换为`yyyy-MM-dd`格式的日期。
然后，我们创建了一个`CsvWriter`对象，并配置了适当的写入器设置。我们使用`writeHeaders()`方法将解析器上下文中的标题写入输出CSV文件。
接下来，我们创建了一个`RowProcessor`对象，并添加了之前定义的转换器。最后，我们使用`convertAll()`方法对数据进行转换，并使用`writeRow()`方法将转换后的行写入输出CSV文件。
这就是使用Univocity Parsers进行数据转换和格式化的基本示例。可以根据自己的需求进一步定制代码和配置，以便满足具体的数据处理要求。
