MicroProfile Metrics API：Java类库中的度量指标收集工具
MicroProfile Metrics API 是一个 Java 类库，用于收集和展示应用程序的度量指标。度量指标是对应用程序运行状况或性能的量化测量，可以帮助开发人员了解应用程序的行为、定位问题和优化性能。
MicroProfile Metrics API 提供了一组注解和类来定义和记录度量指标。下面是一些常用的注解和类的示例：
1. @Counted 注解用于记录方法的调用次数。可以将它添加到方法上，每次方法被调用时计数器就会增加。
@Counted(name = "myMethodCalls")
public void myMethod() {
// Method body
}
2. @Timed 注解用于记录方法的执行时间。可以将它添加到方法上，每次方法执行完成时计时器就会记录执行时间。
@Timed(name = "myMethodExecutionTime")
public void myMethod() {
// Method body
}
3. @Gauge 注解用于记录某个属性或变量的值。可以将它添加到属性或变量上，每次度量指标被获取时都会返回该值。
@Gauge(name = "myProperty")
private int myProperty;
以上示例只是 MicroProfile Metrics API 提供的一小部分功能。除此之外，还有更多的注解和类可以用来收集其他类型的度量指标，如内存使用、线程池状况、HTTP 请求响应时间等等。
使用 MicroProfile Metrics API 需要在项目中添加相应的依赖。下面是一个 Maven 示例：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.microprofile.metrics</groupId>
<artifactId>microprofile-metrics-api</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>
一旦添加了依赖，就可以在应用程序中使用注解来定义和记录度量指标。这些度量指标可以通过使用 Metrics 注入器获取并展示出来。
@Inject
private Metrics metrics;
public void showMetrics() {
Counter counter = metrics.counter("myMethodCalls");
System.out.println("Method Calls: " + counter.getCount());
Timer timer = metrics.timer("myMethodExecutionTime");
System.out.println("Method Execution Time: " + timer.getTime());
Gauge<Integer> gauge = metrics.register("myProperty", () -> myProperty);
System.out.println("Property Value: " + gauge.getValue());
}
MicroProfile Metrics API 提供了一种简单且可扩展的方式来收集和展示应用程序的度量指标。它可以帮助开发人员快速了解应用程序的运行状况，并进行针对性的优化和调试。
