VelocityDB聚合查询

VelocityDB是一个高性能的面向对象的嵌入式数据库。它支持各种类型的查询，包括聚合查询。以下是VelocityDB支持的一些常见聚合查询并提供的示例： 1. 计数(count)：用于计算给定条件的记录数量。 示例：统计用户表中性别为男性的用户数量。 表结构：User(姓名, 性别) 样例数据：Jack(男), Emily(女), Alex(男), Olivia(女) 查询：SELECT COUNT(*) FROM User WHERE 性别='男' 2. 求和(sum)：用于计算给定条件下某一列的数值之和。 示例：计算订单表中所有商品的总销售额。 表结构：Order(订单号, 商品名, 销售额) 样例数据：1, A, 100; 2, B, 200; 3, C, 150 查询：SELECT SUM(销售额) FROM Order 3. 求平均值(avg)：用于计算给定条件下某一列的数值平均值。 示例：计算产品表中所有产品的平均价格。 表结构：Product(产品名, 价格) 样例数据：A, 100; B, 200; C, 150 查询：SELECT AVG(价格) FROM Product 4. 最大值(max)和最小值(min)：用于找出给定条件下某一列的最大和最小值。 示例：找出学生表中身高的最大值和最小值。 表结构：Student(姓名, 身高) 样例数据：Jack, 180; Emily, 170; Alex, 185; Olivia, 165 查询：SELECT MAX(身高), MIN(身高) FROM Student 5. 分组(group by)：用于根据给定条件对记录进行分组，并对每个组进行聚合计算。 示例：统计产品表中每个类型的产品数量。 表结构：Product(产品名, 类型) 样例数据：A, 类型1; B, 类型2; C, 类型1; D, 类型2 查询：SELECT 类型, COUNT(*) FROM Product GROUP BY 类型 6. 排序(order by)：用于按照给定条件对记录进行排序。 示例：按照销售额对订单表进行降序排序。 表结构：Order(订单号, 商品名, 销售额) 样例数据：1, A, 100; 2, B, 200; 3, C, 150 查询：SELECT * FROM Order ORDER BY 销售额 DESC 这些是VelocityDB支持的一些聚合查询示例。通过使用这些查询语句可以方便地对数据进行统计和分析，满足业务需求。实际的查询语法和表结构可能因应用程序和具体需求而有所不同。