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Python的xlwt/xlrd类库简介

Python的xlwt/xlrd类库简介 概述: 在Python中要处理Excel文件,可以使用xlwt和xlrd类库。这两个类库分别用于写入和读取Excel文件。xlwt用于将数据写入Excel文件,并支持设置单元格格式、合并单元格等操作。xlrd则用于读取Excel文件中的数据,并提供了灵活的数据提取和遍历功能。 安装: 因为xlwt和xlrd是第三方库,需要先安装才能使用。可以使用pip工具在命令行中运行以下命令安装xlwt和xlrd: pip install xlwt pip install xlrd xlwt类库的使用: 下面是一个示例代码,演示了如何使用xlwt创建一个包含数据和格式的Excel文件。 python import xlwt # 创建一个新的Excel文件 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个工作表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 写入数据 worksheet.write(0, 0, '姓名') worksheet.write(0, 1, '年龄') worksheet.write(1, 0, '张三') worksheet.write(1, 1, 20) worksheet.write(2, 0, '李四') worksheet.write(2, 1, 25) # 保存Excel文件 workbook.save('example.xls') print("Excel文件保存成功") 在上面的代码中,我们首先导入了xlwt库,然后创建了一个新的Excel文件对象。接着,我们使用`add_sheet`方法创建一个名为'Sheet1'的工作表,然后使用`write`方法写入数据和格式。最后使用`save`方法将数据保存到文件'example.xls'中。 xlrd类库的使用: 下面是一个示例代码,演示了如何使用xlrd读取Excel文件中的数据。 python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 遍历行和列,输出数据 for row in range(worksheet.nrows): for col in range(worksheet.ncols): cell_value = worksheet.cell_value(row, col) print(f'第{row}行,第{col}列的值为:{cell_value}') 在上面的代码中,我们首先导入了xlrd库,然后使用`open_workbook`方法打开了之前创建的Excel文件。接着,我们通过`sheet_by_index`方法获取了第一个工作表。然后使用两层循环遍历每一行和列,并使用`cell_value`方法获取每个单元格的值,并进行输出。 总结: 通过xlwt和xlrd类库,我们可以方便地在Python中处理Excel文件。xlwt可以帮助我们创建包含数据和格式的Excel文件,而xlrd则提供了读取Excel文件中数据的功能。这两个类库的组合可以满足大多数Excel文件的处理需求。