Python的xlwt/xlrd类库简介
Python的xlwt/xlrd类库简介
概述：
在Python中要处理Excel文件，可以使用xlwt和xlrd类库。这两个类库分别用于写入和读取Excel文件。xlwt用于将数据写入Excel文件，并支持设置单元格格式、合并单元格等操作。xlrd则用于读取Excel文件中的数据，并提供了灵活的数据提取和遍历功能。
安装：
因为xlwt和xlrd是第三方库，需要先安装才能使用。可以使用pip工具在命令行中运行以下命令安装xlwt和xlrd：
pip install xlwt
pip install xlrd
xlwt类库的使用：
下面是一个示例代码，演示了如何使用xlwt创建一个包含数据和格式的Excel文件。
python
import xlwt
# 创建一个新的Excel文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据
worksheet.write(0, 0, '姓名')
worksheet.write(0, 1, '年龄')
worksheet.write(1, 0, '张三')
worksheet.write(1, 1, 20)
worksheet.write(2, 0, '李四')
worksheet.write(2, 1, 25)
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xls')
print("Excel文件保存成功")
在上面的代码中，我们首先导入了xlwt库，然后创建了一个新的Excel文件对象。接着，我们使用`add_sheet`方法创建一个名为'Sheet1'的工作表，然后使用`write`方法写入数据和格式。最后使用`save`方法将数据保存到文件'example.xls'中。
xlrd类库的使用：
下面是一个示例代码，演示了如何使用xlrd读取Excel文件中的数据。
python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 遍历行和列，输出数据
for row in range(worksheet.nrows):
for col in range(worksheet.ncols):
cell_value = worksheet.cell_value(row, col)
print(f'第{row}行，第{col}列的值为：{cell_value}')
在上面的代码中，我们首先导入了xlrd库，然后使用`open_workbook`方法打开了之前创建的Excel文件。接着，我们通过`sheet_by_index`方法获取了第一个工作表。然后使用两层循环遍历每一行和列，并使用`cell_value`方法获取每个单元格的值，并进行输出。
总结：
通过xlwt和xlrd类库，我们可以方便地在Python中处理Excel文件。xlwt可以帮助我们创建包含数据和格式的Excel文件，而xlrd则提供了读取Excel文件中数据的功能。这两个类库的组合可以满足大多数Excel文件的处理需求。
