FaunaDB聚合查询
FaunaDB是一款分布式、多模型数据库,它提供了丰富的聚合查询功能。以下是一些FaunaDB支持的聚合查询及其示例:
1. Count(计数):
Count函数用于计算集合中的文档数量。
示例:计算一个集合中的文档数量。
Count(Documents(Collection("my_collection")))
2. Sum(求和):
Sum函数用于计算集合中某个字段的总和。
示例:计算一个集合中某个字段的总和。
Sum(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection")))))
3. Avg(平均值):
Avg函数用于计算集合中某个字段的平均值。
示例:计算一个集合中某个字段的平均值。
Avg(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection")))))
4. Min(最小值):
Min函数用于找出集合中某个字段的最小值。
示例:找出一个集合中某个字段的最小值。
Min(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection")))))
5. Max(最大值):
Max函数用于找出集合中某个字段的最大值。
示例:找出一个集合中某个字段的最大值。
Max(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection")))))
6. GroupBy(分组):
GroupBy函数用于按照指定字段的值对集合进行分组。
示例:按照某个字段的值对集合进行分组,并计算每个分组中的文档数量。
Let(
{
groups: GroupBy(
Lambda("doc", Get(Var("doc"))),
Paginate(Documents(Collection("my_collection")))
)
},
{
group: Select(["data", "group"], Var("groups")),
count: Count(Select(["data"], Var("group")))
}
)
请注意,上述示例中的"my_collection"表示一个集合,你需要根据自己的表结构和数据替换成相应的集合名称、字段名称和文档数据。这些聚合查询示例只是FaunaDB的一小部分功能,还有其他聚合函数如Distinct、Union、Intersection等。你可以根据实际需求使用这些函数创建更复杂的聚合查询。