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FaunaDB聚合查询

FaunaDB是一款分布式、多模型数据库,它提供了丰富的聚合查询功能。以下是一些FaunaDB支持的聚合查询及其示例: 1. Count(计数): Count函数用于计算集合中的文档数量。 示例:计算一个集合中的文档数量。 Count(Documents(Collection("my_collection"))) 2. Sum(求和): Sum函数用于计算集合中某个字段的总和。 示例:计算一个集合中某个字段的总和。 Sum(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection"))))) 3. Avg(平均值): Avg函数用于计算集合中某个字段的平均值。 示例:计算一个集合中某个字段的平均值。 Avg(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection"))))) 4. Min(最小值): Min函数用于找出集合中某个字段的最小值。 示例:找出一个集合中某个字段的最小值。 Min(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection"))))) 5. Max(最大值): Max函数用于找出集合中某个字段的最大值。 示例:找出一个集合中某个字段的最大值。 Max(Select(["data", "field"], Paginate(Documents(Collection("my_collection"))))) 6. GroupBy(分组): GroupBy函数用于按照指定字段的值对集合进行分组。 示例:按照某个字段的值对集合进行分组,并计算每个分组中的文档数量。 Let( { groups: GroupBy( Lambda("doc", Get(Var("doc"))), Paginate(Documents(Collection("my_collection"))) ) }, { group: Select(["data", "group"], Var("groups")), count: Count(Select(["data"], Var("group"))) } ) 请注意,上述示例中的"my_collection"表示一个集合,你需要根据自己的表结构和数据替换成相应的集合名称、字段名称和文档数据。这些聚合查询示例只是FaunaDB的一小部分功能,还有其他聚合函数如Distinct、Union、Intersection等。你可以根据实际需求使用这些函数创建更复杂的聚合查询。