在 Python 中使用 'openpyxl' 实现数据筛选和排序功能

使用 Python 中的 'openpyxl' 模块可以方便地实现数据筛选和排序功能。'openpyxl' 是一个用于操作 Excel 文件的模块，它提供了丰富的功能来读取、修改和创建 Excel 文件。 要使用 'openpyxl' 进行数据筛选和排序，首先需要安装该模块。可以使用以下命令在 Python 中安装 'openpyxl': pip install openpyxl 安装完成后，我们就可以开始编写代码来实现数据筛选和排序了。下面是一个示例代码，其中演示了如何使用 'openpyxl' 对 Excel 文件进行筛选和排序。 python import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.styles import Font, PatternFill def filter_and_sort(file_name, sheet_name, filter_column, filter_value, sort_column): # 加载 Excel 文件 wb = openpyxl.load_workbook(file_name) # 获取工作表 sheet = wb[sheet_name] # 获取筛选列的索引 filter_column_index = None for col in sheet.iter_cols(max_row=1): for cell in col: if cell.value == filter_column: filter_column_index = get_column_letter(cell.column) if filter_column_index is None: print("筛选列不存在") return # 开始筛选数据 for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[int(filter_column_index)-1].value != filter_value: sheet.delete_rows(idx=row[0].row, amount=1) # 对数据进行排序 sheet.auto_filter.ref = sheet.dimensions sheet.auto_filter.add_filter_column(int(filter_column_index), [filter_value]) sheet.auto_filter.add_sort_condition(sort_column) # 保存并关闭 Excel 文件 wb.save(file_name) wb.close() print("数据筛选和排序完成") # 示例调用函数 filter_and_sort('data.xlsx', 'Sheet1', '筛选列', '筛选值', '排序列') 在上述代码中，我们定义了一个名为 `filter_and_sort` 的函数，用于对 Excel 文件进行筛选和排序操作。该函数接受以下参数: - `file_name`: Excel 文件的路径 - `sheet_name`: 要操作的工作表名称 - `filter_column`: 要进行筛选的列名 - `filter_value`: 筛选列中要保留的特定值 - `sort_column`: 根据哪一列进行排序 函数首先加载 Excel 文件，并获取指定工作表。然后，它查找筛选列的索引，并使用这个索引从第二行开始筛选数据。通过使用 `sheet.delete_rows()` 方法，我们删除了不符合筛选条件的行。 接下来，函数调用了 `sheet.auto_filter.ref` 方法，设置了自动筛选的区域，并使用 `sheet.auto_filter.add_filter_column()` 方法来为筛选列添加过滤条件。最后，我们使用 `sheet.auto_filter.add_sort_condition()` 方法根据指定列进行排序。 最后，函数保存并关闭 Excel 文件，并打印出一条完成的提示信息。 这是一个简单的示例，您可以根据实际需求进行更复杂的筛选和排序操作。