CouchDB聚合查询
CouchDB是一个面向文档的NoSQL数据库，它支持通过查询查找和聚合文档数据。CouchDB使用MapReduce机制来实现聚合查询。以下是一些CouchDB支持的聚合查询：
1. MapReduce查询：
- Map函数用于将文档数据映射到键值对。
- Reduce函数用于对映射结果进行聚合操作。
示例：
script
// Map函数
function(doc) {
emit(doc.category, 1);
}
// Reduce函数
function(keys, values, rereduce) {
return sum(values);
}
这个例子中，Map函数将文档按照category字段进行分组，然后每组的计数为1。Reduce函数对每组的计数进行累加得到最终结果。
2. 分组查询：
- 分组查询用于将文档数据按照指定字段进行分组，并对每个组内的数据进行聚合操作。
示例：
script
// Map函数
function(doc) {
emit(doc.category, doc.price);
}
// Reduce函数
function(keys, values, rereduce) {
return sum(values);
}
这个例子中，Map函数按照category字段分组，并将每个组内的价格进行映射。Reduce函数对每个组的价格进行累加得到最终结果。
3. 过滤查询：
- 过滤查询用于根据指定的条件来筛选文档数据，并进行聚合操作。
示例：
script
// Map函数
function(doc) {
if (doc.category === 'electronics') {
emit(doc._id, doc.price);
}
}
// Reduce函数
function(keys, values, rereduce) {
return sum(values);
}
这个例子中，Map函数根据条件筛选出分类为'electronics'的文档，并将其价格进行映射。Reduce函数对这些文档的价格进行累加得到最终结果。
4. 分桶查询：
- 分桶查询用于将文档数据按照指定范围进行分桶，并对每个桶内的数据进行聚合操作。
示例：
script
// Map函数
function(doc) {
var bucket = Math.floor(doc.price / 100);
emit(bucket, doc.price);
}
// Reduce函数
function(keys, values, rereduce) {
return sum(values);
}
这个例子中，Map函数将文档按照价格范围进行分桶，并将每个桶内的价格进行映射。Reduce函数对每个桶的价格进行累加得到最终结果。
需要注意的是，示例中的Map和Reduce函数是JavaScript函数，可以在CouchDB的设计文档中进行定义和使用。同时，还可以使用CouchDB的查询功能来调用和执行这些聚合查询。
