Apache Parquet 列式框架在 Java 类库中的读写操作指南
Apache Parquet 列式框架在 Java 类库中的读写操作指南
Apache Parquet 是一种高效的列式存储格式，被广泛用于大数据领域的数据存储和处理。它具有压缩率高、查询性能好等优点，因此备受开发者的喜爱。本文将为您介绍如何在 Java 类库中使用 Apache Parquet 进行读写操作，并提供必要的编程代码和相关配置。
1. 添加 Maven 依赖
首先，在您的项目中添加 Apache Parquet 的 Java 类库依赖。在 Maven 项目中，您可以在 pom.xml 文件中添加以下 Maven 依赖：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.parquet</groupId>
<artifactId>parquet-avro</artifactId>
<version>1.11.1</version>
</dependency>
</dependencies>
2. 创建 ParquetWriter
首先，您需要创建一个 ParquetWriter 对象，用于将数据写入 Parquet 文件。ParquetWriter 是 Apache Parquet 提供的一个类，用于将数据转换并写入 Parquet 格式。您可以根据自己的需求选择不同的写入方式，例如使用 AvroSchema、Schema 或者自定义的 Schema。下面是一个使用 AvroSchema 的 ParquetWriter 示例代码：
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class ParquetWriterExample {
public static void main(String[] args) {
// 定义 AvroSchema
String avroSchema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"example\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"}]}";
Schema schema = new Schema.Parser().parse(avroSchema);
// 创建 ParquetWriter
try (ParquetWriter<GenericRecord> writer = AvroParquetWriter
.<GenericRecord>builder(new Path("example.parquet"))
.withSchema(schema)
.build()) {
// 创建 GenericRecord 对象并写入 Parquet 文件
GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
record.put("name", "John");
record.put("age", 30);
writer.write(record);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在上述示例中，我们先定义了一个 AvroSchema，然后使用该 Schema 创建了一个 ParquetWriter。接下来，我们创建了一个 GenericRecord 对象，并将数据写入 Parquet 文件。
3. 创建 ParquetReader
要读取 Parquet 文件中的数据，您需要创建一个 ParquetReader 对象。ParquetReader 是 Apache Parquet 提供的一个类，用于从 Parquet 文件中读取数据。下面是一个使用 AvroSchema 的 ParquetReader 示例代码：
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetReader;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class ParquetReaderExample {
public static void main(String[] args) {
try (ParquetReader<GenericRecord> reader = AvroParquetReader
.<GenericRecord>builder(new Path("example.parquet"))
.build()) {
GenericRecord record;
// 读取 Parquet 文件中的数据
while ((record = reader.read()) != null) {
System.out.println("Name: " + record.get("name"));
System.out.println("Age: " + record.get("age"));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在上述示例中，我们创建了一个 ParquetReader，并使用该 Reader 从 Parquet 文件中读取数据。随后，我们可以使用 GenericRecord 对象访问读取到的数据。
通过上述步骤，您已经了解了如何在 Java 类库中进行 Apache Parquet 列式框架的读写操作。根据您的具体需求，您可以修改相应的代码和配置，以满足您的数据处理需求和数据存储需求。
