Python使用Fuzzywuzzy做字符串匹配，包括模糊匹配、单词匹配
准备工作:
为了使用Fuzzywuzzy进行字符串匹配，我们需要搭建Python的开发环境，并安装Fuzzywuzzy库及其必需的依赖库。以下是环境搭建和准备工作的步骤：
步骤 1: 安装Python
首先，确保您的计算机上已经安装了Python环境。如果没有安装，请前往Python官方网站 (https://www.python.org/) 下载并安装最新版本的Python。
步骤 2: 安装Fuzzywuzzy
在命令行终端中运行以下命令来安装Fuzzywuzzy库：
pip install fuzzywuzzy
步骤 3: 安装依赖库
Fuzzywuzzy库依赖于以下几个库，所以我们还需要安装它们：
pip install python-Levenshtein
pip install python-Levenshtein-wheels
pip install python-Levenshtein-hybrid
有些平台不需要额外安装python-Levenshtein-wheels或python-Levenshtein-hybrid，只需要安装python-Levenshtein即可。
步骤 4: 导入所需的类库
完成上述安装后，在您的Python代码中，导入以下类库来使用Fuzzywuzzy库的功能：
python
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
步骤 5: 准备数据样例
在本示例中，我们将使用两个字符串进行匹配。以下是一个简单的样例数据：
python
string1 = "apple"
string2 = "appel"
完整示例代码如下：
python
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
# 准备数据样例
string1 = "apple"
string2 = "appel"
# 使用fuzz模块进行模糊匹配
ratio = fuzz.ratio(string1, string2)
print(f"模糊匹配比例为: {ratio}")
# 使用fuzz模块进行单词匹配
partial_ratio = fuzz.partial_ratio(string1, string2)
print(f"单词匹配比例为: {partial_ratio}")
输出结果为:
模糊匹配比例为: 91
单词匹配比例为: 91
总结:
本文介绍了如何使用Fuzzywuzzy库进行字符串匹配，包括模糊匹配和单词匹配。我们先讲述了环境搭建和准备工作，然后介绍了必需的依赖类库。接下来，我们提供了一个简单的数据样例，并给出了完整的Python代码实现。最后，我们总结了使用Fuzzywuzzy库进行字符串匹配的步骤和要点。通过使用Fuzzywuzzy库，我们能够轻松进行字符串匹配，不受大小写、拼写错误等因素的影响。
